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    面臨現狀

    • 01 專線貴

      企業需求激增,WAN成本不斷上升

      1、分支業務向云端遷移,企業需要更高的WAN帶寬,以滿足云端應用級數據的訪問要求

      2、 MPLS IP VPN價格是寬帶的6-10倍

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    • 02 部署慢
      傳統方式難以滿足業務靈活部署的訴求

      業務新增                網點新增                    按需調整


      以零售行業為例,業務拓展要求網絡部署能跟上發展,并且盡量降低運維成本,通信保障主要業務運行

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    • 03 運維難
      業務流量不可視,運維效率低下

      不斷擴大的網絡規模,使得新設備的部署周期和舊網絡的維護成本不斷上升,分支機構的零散、地域廣,使得設備管理、眾多運維人員管控,成本高、且管理效率低下。并且發生故障查找困難、企業帶寬流量使用情況不清晰


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    • 04 體驗差
      應用識別能力低,關鍵應用體驗差

      語音/視頻、SaaS應用等關鍵業務難保障


      1、優先級沖突:

      關鍵應用無法識別,調度優先級級別低


      2、帶寬沖突: 

      業務高峰,突發流量是平均流量3~5倍,沖擊關鍵應用

      Alternate Text
    云化時代 企業呼喚新一代WAN網絡

    兩者比較

    SD-WAN 特點

    基于全球專線和POP點構建在SD-WAN,將日志數據智能分析技術與全體系網絡安全技術深度融合,面向企業用戶提供穩定可靠的網絡傳輸能力。

    • 智能組網

      基于SD-WAN為企業提供快速部署、全球組網、多線互備、虛 擬專線、應用QoE、TCP加速和智慧運維等智能組網服務

    • 高速通信

      基于全球專線資源和全球POP點,為客戶提供高質量的跨云組 網、 SaaS加速和國際加速等服務

    • 內生安全

      基于豐富的CPE和POP點安全能力,為企業構建含安全網絡通 信、安全區域邊界、安全計算環境和安全管理中心的安全技術 體系,并提供支撐服務

    • 效率更高

      申請后7天開始測試
      下單后7天到貨
      零經驗部署
      遠程集中管理
      智慧運維分析

    • 網速更快

      多線接入
      全球專線直達
      SaaS加速
      國際加速
      跨云組網
      智能選路
      應用QoE保障

    • 質量更好

      多線負載均衡
      CPE雙機熱備
      CPE BYPASS保護
      99.999%高可靠
      7*24小運維支持

    • 安全更強

      企業專用VPN
      端到端加密傳輸
      下一代防火墻
      攻擊防御
      DLP數據防泄露
      網絡安全態勢感知

    • 成本更低

      零部署成本
      帶寬成本降低90%
      軟硬件成本降低75%
      運維成本降低30%

    產品功能

    PRODUCT FEATURES

    智能組網

    支持POP點和CPE一鍵組網 支持Hub-Spoke、Full-Mesh和Group-Mesh模式 支持智能選擇POP點、智能選路和智能備線

    虛擬專線

    支持企業寬帶專線虛擬化 支持虛擬專線多線接入 支持多WAN捆綁和負責均衡

    SaaS加速

    基于SLA智能選擇加速出口和備線 支持一跳入云 支持工信部DNS黑名單攔截

    智慧運維

    Real Esta支持POP點和CPE全方位日志采集 支持故障智能預測 支持故障告警和自動報修

    體驗保障

    基于DPI識別應用 支持智能應用分級流控 支持智能應用分級路由選擇

    安全防護

    支持傳輸加密保障網絡通信安全 支持智能防火墻、IPS、WAF和DAF等網絡邊界安全 支持用戶行為、DLP和病毒防護等計算環境安全 支持安全運維、集中審計和安全態勢等安全管理

    • 1

      智能組網

      基于NQA和FPM等主動與被 動鏈路分析技術,自動識別 CPE、POP之閘的連通性和物 理鏈路質量,智能決策CPE、 POP間的主備鏈路生成和動態 調度

    • 2

      智能負載均衡

      根據多WAN物理鏈路質量和 S3D-WAN虛擬鏈路質量,基 于機器學習算法構建流負載 模型,動態調整各鏈路承載的 流量

    • 3

      智能應用路由

      采用DPI技術和DFI技術對應 用流量進行深度識別,結合鏈 路質量基于機器學習算法設計 應用路由模型,形成應用流量 的智能選路策略

    • 4

      智能QoE

      基于人工智能專家系統模型, 對DPI識別的應用進行自動分 級,自動構建QoS分級庫,結 合自定義用戶和IP策略動態保 障各類應用的應用體驗

    • 5

      智能廣域加速

      實時采集各鏈路上的丟包、時 延和抖動等參數,基于機器學 習算法決策后續數據包的協議 轉換、窗口調節、數據壓縮和 前向糾錯等廣域加速策略

    • 6

      安全接入服務

      實時檢測用戶和終端行為,基 于持續風險與信任評估模型, 動態評估各用戶和終端的可信 度,采取多級用戶認證策略保 障用戶與終端接入的安全性

    • 7

      邊緣安全平臺

      在離用戶一跳的POP點融合安 全運維審計、安全日志審計、 安全身份認證、用戶行為管理、數據防泄漏、DDoS防護和安全態勢感知等安全能力,形成安全服務能力平臺

    • 8

      智慧運維

      實時采集CPE、POP、平臺和安全日志,基于專家系統和知 識圖譜技術,動態預測網絡故 障和安全事件,提前部署處置 措施,降低處置頻率,保障客 戶網絡安全、可靠、流暢

    應用案例

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